1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기

Supervised Learning(지도 학습) - Lableled data. Direct feedback - 문제와 정답을 모두 알려주고 학습 시키는 방법 - 주로 예측, 분류에 사용 - 주로 Discriminatvie Model 분류(Classification)는 찾아내고 싶은 답의 종류가 문자이다. 분류는 미리 배운 레이블(Label)을 바탕으로 주어진 데이터가 어느 그룹에 속하는지 찾아내는 방법이다. 컴퓨터는 각각의 데이터의 특징(Feature)을 파악하여 판가름한다. 분류 문제의 정확도가 높아지려면, 학습된 데이터를 잘 분류할 수 있는 함수를 찾는 것이 중요하다. 학습 데이터의 특징을 명확히 구분할 수 있는 함수일수록 새로운 데이터를 잘 구분할 가능성이 높다. 회귀(Regression)는 찾아내..

2022.06.04